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作为第一款搭载AI芯片的智能手机处理器，麒麟970处理器除了常规提升外，最令人瞩目的莫过于那块NPU所带来的AI性能提升。不过人工智能看上去高大上，但是对于用户来说，使用体验上的改善才是王道。下面我们来看看这块NPU芯片，是如何让华为Mate 10由“Smartphone”进化成“Intelligent Machines”的。
麒麟970搭载的NPU内核为是寒武纪公司的“寒武纪1A”，并且与海思SoC进行深度集成，主要用于处理手机深度神经网络相关的复杂运算。以往的CPU指令集（电脑主流的x86和手机低功耗的ARM）是为了通用计算而出现的，严密的算术操作（四则运算等）与逻辑（与或非）是它擅长的，为串行指令而优化；而GPU则是为大规模的并行运算而出现的，处理相关性不大的重复数据时（图像处理等）效率更高。而NPU则是模仿生物神经网络而构建的，普通处理器需要用数千条指令完成的神经元处理，NPU只要一条或几条就能完成，因此在深度学习的处理效率方面优势明显。
可以说寒武纪1A芯片的加入，对麒麟970的AI性能提升至关重要，让华为Mate 10在完成AI相关任务时领先友商旗舰。在发布会上华为表示，Mate 10识别100张图片仅需要5秒，而同台比较的iPhone 8 Plus用时9秒，三星Note8则是100秒，NPU对手机AI的提升可见一斑（不过华为mate 10发布会上没有详细介绍这位实力合作伙伴，着实有些遗憾）。
在华为Mate 10手机上，寒武纪NPU芯片有什么用？
拍摄识别
华为Mate 10为摄影性能带来重大提升，而且在人工智能的加持下，Mate 10在摄影中可以实时识别，号称在拍摄过程中至少可以认出13种场景（文字、食物、舞台、雪、沙滩、狗、猫、夜景、日落、蓝天、植物、人像、花），从而对成像效果进行相对应的增强。例如相机发现自己拍摄的是文字内容，华为Mate 10就会自动增强像素质量，从而让文字内容更加清晰。
运行续航表现
AI芯片可以根据用户的使用习惯，对手机接下来需要完成的任务进行预测，从而更好地调配手机的运算资源，使用起来更加流畅。同样的，手机也会根据用户习惯定制节电方案，配合上Mate 10本身就拥有4000mAh的电池容量，日常使用完全不必担心续航问题。
翻译
翻译应该是目前使用人工智能最多的领域之一。华为Mate 10的翻译功能由微软提供，并进行了针对性的优化；另外由于借助AI芯片进行加速，手机在离线时拍照翻译等功能也得以流畅运行。
电话优化
作为手机上最原始的功能，华为Mate 10利用AI芯片加入了“HUAWEI Easytalk”技术，帮助手机智能区分背景噪音和电话人声，进而达到去除噪声并增强人声的效果。另外，华为面向第三方App也开放了Open AI Ecosystem，刚登场就支持TensorFlow、TensorFlow Lite、Caffe、Caffe2深度学习框架所搭建的App，未来还会支持更多的平台。
许多朋友可能会有疑问，这些功能在其他旗舰手机也可以实现，并非华为Mate 10和麒麟970专属。的确，高通处理器支持DSP加速的神经处理引擎NPE，而苹果也有自家用GPU加速的机器学习框架Core ML，处理上述问题同样游刃有余。不够华为Mate 10采用独立的NPU芯片，在效率上必然要更加出色，尤其在处理高负荷深度学习数据时更加明显。虽说手机上能真正能展现AI芯片优势的时间点可能还早，但是其重要性只会与日俱增，而现在NPU展现的AI实力只不过是冰山一角。
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