同为AI芯片，麒麟970和骁龙845处理器的人工智能都能做些什么？

爱换

如今，“AI”成为了时代热捧的新宠儿，渐渐渗透到生活中的各个领域，包括我们每天都会接触到的智能手机。今年9月5日，华为发布了旗下最新移动芯片麒麟970。其最大的亮点在于集成了神经网络处理单元NPU，麒麟970也一跃成为了智能手机AI芯片。

说到AI芯片，其实高通旗下的骁龙处理器早有部署。早在2015年的时候，高通发布的骁龙820处理器就集成了三个独立Hexagon 680 DSP，尤其需要强调的是，这三个DSP是可编程的，也即是说不论是方案厂商还是软件公司都可以重新定义这三个DSP的功能。2年时间过去了，高通在AI芯片研发上从未止步，刚刚发布的骁龙845，已经是高通旗下的第三代AI芯片了。之前之所以没有着重宣传，是因为应用层面尚未成熟，不想凭空给用户画饼。

骁龙820 DSP

看到这儿，可能大家会有一个疑问：既然都是AI芯片，那么麒麟970和骁龙845之间又有什么不同呢？各自的AI都体现在哪儿呢？各位别着急，下面POPPUR将为大家作详尽的解答。

麒麟970的人工智能体现在内置的独立NPU芯片上，这颗芯片来自于计算机体系结构国家重点实验室—中科寒武纪科技有限公司（阿里巴巴、联想、中科都有投资）。而寒武纪这颗芯片这也是全球首个商用深度神经网络处理器IP（Intellectual Property），每秒可处理160亿个虚拟神经元，每秒峰值更是达到了2万亿虚拟突触，处理能力十分之惊人。根据官方的介绍，这块NPU芯片能从智能感知、精准认知、安全系统、动力系统这四方面打造极致的用户体验，同时处理器性能和执行效率上最高能比麒麟960提升25%和50%。更多介绍，请点击《华为麒麟970处理器倾巢出击，独一无二的NPU如何让手机更智能？》

华为麒麟970处理器

至于骁龙845的AI技术，高通高层是这样描述的：

我们做AI的方式不是只在芯片中集成一个神经网络模块，我们是弹性地调用每个模块的性能，具体场景决定是CPU、图形处理器（GPU）还是数字信号处理器（DSP）负载，这是半导体集成的优势。

我们可以这么理解：骁龙845做了全局AI的处理，不管执行什么操作，AI算法都会起到辅助作用。不过说到底，其实就是通过集成的AI算法，帮助提升处理器、乃至手机的性能以及功能体验。此外，根据高通的介绍，目前骁龙845处理器已经支持Google TensorFlow、Facebook Caffe 以及Open Neural Network Exchange在内的多款主流深度学习框架，据说高通骁龙845在这些框架下比起首次引入AI计算时，性能提升3倍。当然，跟大家说这些其实都是虚的，因为你日常使用的时候压根感受不出来。当我们说起这台手机运行速度很快的时候，都只会说是处理器的功能，而不会想到处理器内置的AI技术。不过拍照倒不同，因为拍出来的照片是好是坏我们一眼就能看得出。在拍照的时候，AI也是能起到一定的作用的，最简单的，就是能在拍摄的时候识别出拍摄的场景，自动调取最适合当前场景的拍摄方案，帮助用户拍出更好看的照片。当然，这种方案还能应用在自拍美颜方面（美图手机就是一个典型的例子），秒速完成深度美颜、瘦脸、瘦腿等一系列操作，从此不再需要人工P图，妹子岂不是美滋滋？

人工智能美颜