美国大选落幕，科技是如何“左右”这场大选结果的？

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今年激烈的美国大选精彩程度堪比好莱坞大片，不过经过今天也要正式落下帷幕了：最终特朗普票数率先超过270张，成功入主白宫。至于大选激烈的过程还有秋后算账的事，估计大家也没什么兴趣，不过在美国总统大选中，“科技”这个配角的戏份似乎比以往都要多——

大选结果

人工智能预测美国大选结果

为了“得到”大选结果，民意调查显然已经满足不了美国媒体，他们纷纷利用人工智能系统例如Bing、MogIA、UNO等来预测最终结局，不过按照最后特朗普当选的结果来看，上面提到的AI除了MogIA基本都“栽了跟头”。之前MogIA对Google、Facebook、Twitter、YouTube等多个平台的2000万个相关数据进行分析，最终判定特朗普将会当选总统。

人工智能预测美国大选结果

邮件门事件：FBI用8天完成65万封邮件的调查

“邮件门”对希拉里的伤害是致命的，因此在大选结束前得到结果也变得尤为重要，不过FBI仅仅用8天时间就解决了这个问题，显然令特朗普有所不满。难道说65万封的邮件，FBI真的需要逐字逐句地扫描和查看吗？虽然FBI没有公布具体的方案，但是奥巴马表示自己曾接触类似案件的处理，并且提供了可行的方案。

重复数据删除：利用Nuix软件将邮件中ID重复的电子邮件进行删除，或者将新旧邮件进行转储对比。例如此前FBI已经获得的3万封邮件完全可以从中排除，减少工作量。
电子邮件过滤器：删除重复数据后，还要过滤掉不含希拉里ID的邮件，这样一些与调查无关或者希拉里本人未参与的电子邮件就可以成功筛选出来。
电子邮件线程：经过过滤操作，剩下的基本上都是与之相关联的邮件了，但是这样剩下的邮件处理工作依然繁琐。为了进一步减少重复的工作量，审查员只需对“包容性”最强的邮件进行审查就可以了。